小林市防災マップ推進事業とは

【事業概要】

　小林市では、「協働により九州一安心安全なまち小林市」を実現するため、様々な事業を行っています。

　その具体的活動として、国立研究開発法人防災科学技術研究所が開発・研究している「ｅコミプラットフォーム」を活用した防災マップの作成を推進しています。

　地域等でマップを作成していく過程を通じて、住民の皆さんの防災意識の高まりや地域の防災力の向上を目指しています。また、災害等発生時における実質的な避難・減災行動につながることを期待しています。

【事業対象】

主に自主防災組織等（自治会区や地域集落等）

e防災マップ

小林防災マップ

作成 2018/01/22 15:32:17 : 更新 2023/01/25 18:11:18

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避難所マップ

作成 2015/07/14 11:29:55 : 更新 2022/02/16 12:14:07

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小林市内の避難所と区境界図を表示します

投票所マップ

作成 2015/02/06 16:00:36 : 更新 2022/02/16 12:14:07

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小林地域マップ

作成 2014/09/24 16:28:31 : 更新 2022/02/16 12:14:07

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区（自治会）

お知らせ

情報検索・推奨検索機能

あなたの地域を知ろう

自然特性（全国からみた宮崎県小林市の自然特性） ＜グラフの見方＞ グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。 オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。 右側に行くほど特性が大きくなります。 あなたの地域の自然特性を以下のように推定しました。 沿岸地域 津波による浸水被害が起こりうる地域 海岸線から3km以内の面積を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報行政区域データをもとに海岸線からの3kmのバッファ距離を持つポリゴンデータを作成 埋立・干拓地 地震の揺れによる液状化が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「干拓地」「埋立地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 河川・湖沼・ため池 浸水の被害が起こりうる地域 出典：河川は国土数値情報　河川データ、湖沼・ため池は国土数値情報　湖沼データをもとにメッシュにかかる総数を集計し、自治体面積（総メッシュ数）に占める割合を算出 平野部 河川の氾濫や、低地の浸水が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「谷底低地」「扇状地」「自然堤防」「後背湿地」「旧河道」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 丘陵地・台地 市街地等で土砂災害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「丘陵」「火山性丘陵」「岩石台地」「砂礫質台地」「ローム台地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 山地 土砂災害や地すべり等の災害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「山地」「山麓地」「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 火山地域 火山に起因する被害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 多雪地域 豪雪、風雪による災害が起こりうる地域 国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）から各年度別最深積雪（平均値）に基づいて内挿処理をした結果から、最新積雪が25cm以上のメッシュを抽出し自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）

	沿岸地域	埋立・干拓地	河川・湖沼ため池	平野部	丘陵地台地	山地	火山地域	多雪地域

手法・事例検索

社会特性（全国からみた宮崎県小林市の社会特性） ＜グラフの見方＞ グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。 オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。 右側に行くほど特性が大きくなります。 人口・世帯 出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（令和5年1月1日現在、2023年7月26日公表） 高齢化率 出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（令和5年1月1日現在、2023年7月26日公表）をもとに65歳以上人口の割合を計算 財政力指数 出典：総務省「令和4年度地方公共団体の主要財政指標一覧」: 人口
（746 / 1896 位）

高齢化率
（682 / 1896 位）

財政力指数
（1145 / 1896 位）

災害の危険性（全国からみた宮崎県小林市の危険性） ＜グラフの見方＞ グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。 オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。 右側に行くほど特性が大きくなります。 あなたの地域の災害の危険性を示しています。 詳細は災害の危険性詳細タブをご覧ください。

	地震	液状化	津波	火山	洪水	内水氾濫	高潮	土砂	豪雪	その他
										データなし
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類似の市区町村 あなたの地域と似ている市区町村をランキング順に示しています。 このランキングは、人口・高齢化率・財政力指数の近似値と自然特性の一致数をもとに算出しています。

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自然特性 あなたの地域の自然特性を以下のように推定しました。 沿岸地域 津波による浸水被害が起こりうる地域 海岸線から3km以内の面積を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報行政区域データをもとに海岸線からの3kmのバッファ距離を持つポリゴンデータを作成 埋立・干拓地 地震の揺れによる液状化が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「干拓地」「埋立地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 河川・湖沼・ため池 浸水の被害が起こりうる地域 出典：河川は国土数値情報　河川データ、湖沼・ため池は国土数値情報　湖沼データをもとにメッシュにかかる総数を集計し、自治体面積（総メッシュ数）に占める割合を算出 平野部 河川の氾濫や、低地の浸水が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「谷底低地」「扇状地」「自然堤防」「後背湿地」「旧河道」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 丘陵地・台地 市街地等で土砂災害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「丘陵」「火山性丘陵」「岩石台地」「砂礫質台地」「ローム台地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 山地 土砂災害や地すべり等の災害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「山地」「山麓地」「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 火山地域 火山に起因する被害が起こりうる地域 微地形区分図をもとに「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出 出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232． 多雪地域 豪雪、風雪による災害が起こりうる地域 国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）から各年度別最深積雪（平均値）に基づいて内挿処理をした結果から、最新積雪が25cm以上のメッシュを抽出し自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ） 自然特性 全選択 / 解除 自動取得データにリセットする

社会特性 事業所数事業所数（製造業）耕地面積漁業経営体数 所所 ha 経営体 データ元統計 事業所数：経済センサス－基礎調査(平成26年) 事業所数（製造業）：経済センサス－基礎調査(平成26年) 耕地面積：耕地及び作付面積統計(令和4年) 漁業経営体数：漁業センサス(平成30年) 出典：総務省統計局 - 政府統計の総合窓口(e-Stat) あなたの地域の情報を以下の出典から引用し示しています。 市街地 都市部であり人口の多い地域 国土数値情報の都市地域データを用いて，「市街化区域」「市街化調整区域」の区分を対象に，自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報都市地域データ 住宅地 居住している人が多い地域 国勢調査5次メッシュ人口データを用いて，人口が1人以上あるメッシュを抽出し，そのメッシュが自治体内の総メッシュ数に占める割合を算出 出典：地図で見る統計（統計GIS）国勢調査5次メッシュ人口データ 工業地域 工場が多い地域 国土数値情報の工業地域データを用いて，「工業団地」「単独工業用地」の区分を対象に，自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報工業用地データ 農村地域 農林業が多い地域 国土数値情報の農業地域データを用いて，自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報農業地域データ 漁村地域 漁業中心の地域 国土数値情報の漁港データを用いて，漁港区域のラインデータから3kmの範囲面積を計算し、その面積が自治体面積に占める割合を算出 出典：国土数値情報漁港データ 社会特性 全選択 / 解除 自動取得データにリセットする

実態 左側表示年 右側表示年 データ元統計 1980-2020年人口：国勢調査 2025-2025年人口推計：日本の地域別将来推計人口(令和5年推計) ※1985年以前はRESAS、1990年以降は統計ダッシュボードのデータを基に作成 出典：経済産業省中小企業庁事業環境部企画課調査室及び内閣府地方創生推進室 - RESAS(地域経済分析システム) 総務省統計局 - 統計ダッシュボード データ元統計 出生数・死亡数：人口動態調査 転入数・転出数：社会・人口統計体系 ※各値は日本人に限定した集計 出典：総務省統計局 - 統計ダッシュボード ＜グラフの見方＞ グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。 オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。 右側に行くほど特性が大きくなります。 人口・世帯 出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（令和5年1月1日現在、2023年7月26日公表） 高齢化率 出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（令和5年1月1日現在、2023年7月26日公表）をもとに65歳以上人口の割合を計算 財政力指数 出典：総務省「令和4年度地方公共団体の主要財政指標一覧」 区分 出典：総務省「地方公共団体の区分」 面積 出典：国土数値情報　行政区域データ 人口： 人 人口(65歳以上)： 人 世帯数： 面積： km² ※表示時少数第4位四捨五入 自動取得データにリセットする

人口	高齢化率	財政力指数	区分	人口密度	世帯数	面積
43,554人	37.5%	0.38	市	77.0人/km²	22,195	565.690km²

人口 43,554人（746 / 1896 位）
高齢化率 37.5% （682 / 1896 位）
財政力指数 0.38 （1145 / 1896 位）

災害	結果	指標	データ
地震	22.1%	あなたの自治体における「30年以内に震度6弱の揺れに見舞われる確率」の最大値を５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、確率論的地震動予測地図(2023年度版)の「30年以内に震度6弱の揺れに見舞われる確率」の最大値を抽出し、５段階で表示原典：確率論的地震動予測値図（文部科学省地震調査研究推進本部）	30年以内に震度6弱に見舞われる確率
液状化	可能性大：0.0% 可能性中：2.8% 可能性小：0.0% なし：97.2% スコア：0.1	あなたの自治体における「液状化の可能性」を可能性大･中･小･なしの割合から算出し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、微地形区分図の地形分類からみた「液状化可能性の判定基準」をもとに液状化の可能性大・中・小・なしのメッシュ数を集計して、それぞれの可能性の割合を算出し、可能性別に重みづけをして得点化し、５段階で表示（液状化の可能性）＝３×（可能性大の割合）＋２×（可能性中の割合）＋１×（可能性小の割合）＋０×（可能性なしの割合）原典：若松加寿江・久保純子・松岡昌志・長谷川浩一・杉浦正美（2005）「日本の地形・地盤デジタルマップ」東京大学出版会，p.55，表2.5．	液状化の可能性
津波	0.0%	あなたの自治体における「海岸沿いの地形」の割合を算出し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、微地形区分図の凡例区分で海岸沿いの地形に相当する「三角州・海岸低地」「砂州・砂礫州」「砂丘」「砂州・砂丘間低地」「干拓地」「埋立地」「磯・岩礁」かつ海岸線から10km以内の総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出し、５段階で表示原典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．	海岸沿いの地形
火山	41.7%	あなたの自治体における「火山地形」の割合を算出し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、微地形区分図の凡例区分で火山地形に相当する「火山地」「火山山麓地」「火山性丘陸」の総メッシュ数を集計し、自治体の総面積に占める割合を算出し、５段階で表示原典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．	火山に関する地形
洪水	スコア：0.0	あなたの自治体における「浸水想定区域」の面積を浸水深に応じて得点化し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、国土数値情報・浸水想定区域データに示される浸水想定区域の面積を集計して、自治体の総面積に占める割合を算出し、それぞれの浸水深で算出された面積割合に重みづけをして得点化し、５段階で表示（洪水の危険性）＝｛５×（浸水深5.0m以上）＋４×（浸水深2.0m以上～5.0m未満）＋３×（浸水深1.0m以上～2.0m未満）＋２×（浸水深0.5m以上～1.0m未満）＋１×（浸水深0m以上～0.5m未満）｝／自治体の総面積原典：国土数値情報ダウンロードサービス・浸水想定区域	浸水想定区域
内水氾濫	危険大：0.0% 危険中：2.8% 危険小：3.0% 危険なし：94.2% スコア：0.1	あなたの自治体における「内水氾濫の危険性」を危険性大･中･小･なしの割合から算出し、５段階表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、微地形区分図をもとに作成した「洪水ハザードマップ」の危険性大・中・小・なしのメッシュ数を集計して、それぞれの危険性の割合を算出し、危険性ごとに重みづけをして得点化し、５段階で表示（内水氾濫の危険性）＝３×（危険性大の割合）＋２×（危険性中の割合）＋１×（危険性小の割合）＋０×（危険性なしの割合）原典：若松加寿江・久保純子・松岡昌志・長谷川浩一・杉浦正美（2005）「日本の地形・地盤デジタルマップ」東京大学出版会，p.38，表2.1．	洪水による浸水のしやすさ
高潮	0.0%	あなたの自治体における「海岸沿いの地形」の割合を算出し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。基盤地図情報の数値標高モデルデータ（10mメッシュ）から海岸線から10㎞以内で標高5m以下の総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出し、５段階で表示原典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．基盤地図情報ダウンロードサービスサイト・数値標高モデル	海岸沿いの地形
土砂	1.9%	あなたの自治体における「土砂災害警戒区域」の面積が自治体面積に占める割合を算出し、５段階で表示＜グラフの見方＞グラフ全体は特性における全国の自治体の分布を示しています。オレンジ色のグラフが選択した自治体の階級を示しています。右側に行くほど特性が大きくなります。選択した自治体の範囲内における、国土数値情報・土砂災害警戒区域データから「土砂災害警戒区域(指定済)」「土砂災害特別警戒区域(指定済)」「土砂災害警戒区域(指定前)」「土砂災害特別警戒区域(指定前)」の4つの危険区域面積を算出し、自治体面積に占める割合を算出し、５段階で表示原典：国土数値情報ダウンロードサービス・土砂災害危険区域	土砂災害危険箇所
豪雪	0cm	あなたの自治体における最深積雪（平均値）の値を算出し、5段階で表示選択した自治体の範囲内における、国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）から各年度別最深積雪（平均値）に基づいて内挿処理をした結果の最大値を算出し、５段階で表示原典：国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）	最深積雪量
	(該当データなし)

に類似の市区町村

実践事例がある地域防災Webにアカウントがある市区町村の区分が同じ沿岸地域を含む

#	市区町村	スコア	人口出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（平成29年1月1日現在、2017年7月5日公表）	高齢化率出典：総務省統計局e-Stat（政府統計の総合窓口）「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査」（平成29年1月1日現在、2017年7月5日公表）をもとに65歳以上人口の割合を計算	財政力指数出典：総務省「平成28年度地方公共団体の主要財政指標一覧」	自然特性全国で整備された情報をもとに推定した自然特性について、あなたの地域と一致する自然特性の数を提示 ※ 類似スコアの算出に用いられる値（一致する特性数 / 基準市区町村の特性数）と、一覧内の表示（一致する特性数 / 比較対象市区町村の特性数）は異なりますのでご注意ください。 (一致数/特性の数)	社会特性全国で整備された情報をもとに推定した社会特性について、あなたの地域と一致する社会特性の数を提示 ※ 類似スコアの算出に用いられる値（一致する特性数 / 基準市区町村の特性数）と、一覧内の表示（一致する特性数 / 比較対象市区町村の特性数）は異なりますのでご注意ください。	災害の危険性全国で整備された情報をもとに推定した災害の危険性について、あなたの地域との一致率を提示	アカウント地域防災Webサービスにおける類似の市区町村のアカウントの有無を提示
-	宮崎県小林市	-	43,554人	37.5%	0.38	5	2	-	-
1	島根県浜田市	1.02	50,681人	37.6%	0.38	4/7	2/4	77.7%
2	岡山県井原市	1.05	38,064人	37.6%	0.4	4/4	2/3	83.9%
3	香川県さぬき市	1.05	45,822人	38.0%	0.39	4/6	2/4	76.4%
4	愛媛県大洲市	1.32	40,580人	37.4%	0.35	4/6	2/4	77.0%
5	徳島県吉野川市	1.38	38,872人	38.1%	0.36	4/4	2/4	74.7%
6	兵庫県淡路市	1.42	42,437人	38.0%	0.35	4/6	2/4	77.5%	事例
【防災教育チャレンジプラン2021年度大賞】京都府立東陵高等学校：実践マネジメント第2章―京都東稜のぼうさい普及活動―
7	島根県安来市	1.45	36,391人	37.5%	0.35	5/7	2/4	77.7%
8	福島県喜多方市	1.51	45,078人	36.7%	0.37	5/6	2/3	64.5%
9	福島県田村市	1.63	34,264人	37.0%	0.35	4/5	2/3	86.0%
10	徳島県阿波市	1.68	35,315人	38.0%	0.35	4/4	2/3	75.3%

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洪水	内水	ため池	高潮	津波
土砂災害	火山	震度被害	地盤被害	地盤被害（液状化）
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沿岸地域	津波による浸水被害が起こりうる地域海岸線から3km以内の面積を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：国土数値情報行政区域データをもとに海岸線からの3kmのバッファ距離を持つポリゴンデータを作成
埋立・干拓地	地震の揺れによる液状化が起こりうる地域微地形区分図をもとに「干拓地」「埋立地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．
河川・湖沼・ため池	浸水の被害が起こりうる地域出典：河川は国土数値情報　河川データ、湖沼・ため池は国土数値情報　湖沼データをもとにメッシュにかかる総数を集計し、自治体面積（総メッシュ数）に占める割合を算出
平野部	河川の氾濫や、低地の浸水が起こりうる地域微地形区分図をもとに「谷底低地」「扇状地」「自然堤防」「後背湿地」「旧河道」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．
丘陵地・台地	市街地等で土砂災害が起こりうる地域微地形区分図をもとに「丘陵」「火山性丘陵」「岩石台地」「砂礫質台地」「ローム台地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．
山地	土砂災害や地すべり等の災害が起こりうる地域微地形区分図をもとに「山地」「山麓地」「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．
火山地域	火山に起因する被害が起こりうる地域微地形区分図をもとに「火山地」「火山山麓地」に該当するメッシュの総メッシュ数を集計し、自治体面積に占める割合を算出出典：若松加寿江・松岡昌志・久保純子・長谷川浩一・杉浦正美（2004）「日本全国地形・地盤分類メッシュマップの構築」土木学会論文集 No.759/I-67,213-232．
多雪地域	豪雪、風雪による災害が起こりうる地域国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）から各年度別最深積雪（平均値）に基づいて内挿処理をした結果から、最新積雪が25cm以上のメッシュを抽出し自治体面積に占める割合を算出出典：国土数値情報ダウンロードサービス・豪雪地帯（気象データ）